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重大戰略發布 華為要做的是“超越IoT”

10月10日,在“華為全聯接大會2018”上,華為發布了全棧全場景ai解決方案、ai芯片昇騰910和310等。看來,華為距離實現“ai普惠”越來越近,而在這個大愿景下,產業物聯網必然首先獲利。
大會上,華為iot(物聯網)戰略再度明確:“聚焦物聯網基礎設施,構建產業生態黑土地。”華為強調,建設以“聯接+云+智能”為核心的物聯網基礎設施,使能行業數字化轉型。
云服務加強,iot無處不在
云服務與iot技術結合,可以使得行業部署業務實現可達。因此,華為強調:“要做強iot云服務,時刻享受iot云服務帶來的便利。”
在6月初發布的《2018 年idc物聯網平臺供應商評估報告-設備和網絡連接供應商》報告中,華為oceanconnect物聯網平臺在技術能力、未來戰略、市場表現三個維度以優異表現被列入“”陣營。
通過開放的api和*的agent,華為 oceanconnect物聯網平臺可以實現向上集成各種行業應用,向下接入各種傳感器、終端和網關,幫助運營商和企業客戶快速接入多種行業終端,快速集成多種行業應用。它是面向運營商和企業領域的統一開放云平臺。
華為oceanconnect物聯網平臺提供cmp(連接管理)、dmp(設備管理平臺)、aep(應用使能平臺)三大能力,通過開放的apis系列化agent、豐富開發工具,降低了物聯網開發門檻,幫助運營商和企業客戶實現多行業終端的快速接入,以及豐富應用的快速集成。
為了與云服務分工實現邊界過渡,在邊緣側,華為發布oceanconnect edge服務平臺,可在設備近端對數據進行實時的智能分析,終端鑒權、設備孿生、規則引擎、函數計算、智能分析、機器視覺等。
以智能交通場景為例,當行人過馬路時,路邊監控攝像機實時檢測到后,快速分析,同時產生報警信息,會發送到中心云,通過中心云再告訴周邊的車輛進行預警。中心云與邊緣云交織協作,形成本地與全局、實時數據分析與非實時數據分析的全面架構。
ai助力,重塑iot價值
產業物聯網有廣闊的發展前景,但是,目前卻未能實現規模性發展,正是因為iot產業面臨缺少“殺手級”應用的窘境。物聯網將物理世界數字化,“聯接”會產生大量信息,而通過智能分析才能產生價值。ai(人工智能)注入iot,將催生iot產業蓬勃發展,ai技術無疑是iot實現商業變現的關鍵技術,繼而可以向用戶提供有價值、可量化的服務。
在本次大會上,華為發布了個覆蓋全場景的人工智能 ip和芯片系列:ascend(昇騰)系列芯片。該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場景的優能效比(tops/w ),無論在低功耗的場景,還是算力的數據中心場景,ascend系列都將提供出色的性能和能效比。同時,ascend基于統一架構的全場景覆蓋能力,將便利ai應用在不同場景的部署、遷移、協同。
隨著ai芯片的解決,智能將注入到iot產業,智能也分iot云端中心的智能和端側的智能。
終端為什么要智能?華為認為,在未來,智能攝像機將成為萬物互聯的眼睛。試想,人類獲取信息,通過聽覺、味覺、嗅覺等,但視覺始終是人獲取感知世界直接、重要的手段。視頻監控構成了物聯網時代數據洪流的主要來源。因此,華為深度投資了視頻監測領域,研發視頻監控的ai芯片、視頻存儲/分析算法,打造了“智能之眼”視頻監控攝像機,讓攝像機與智能手機一樣,有自己的軟件系統可以升級、加載特性等。
智能攝像機廣泛采集信息,為物聯網做更多的信息輸入,這些輸入與物聯網技術結合,從而產生更多的商業變現,使其在競爭激烈的智能安防市場中表現驚艷,贏得公共安全、園區安防等領域的廣泛應用。
在傳統制造工業,產線制造主要依賴人工肉眼檢測產品的缺陷,檢測速度慢、效率低,且容易出現誤檢、漏檢問題,而眾多問題都無法逃脫“智能之眼”的識別,同時借助云邊協同能力,使云端建模分析與邊緣實時決策相結合,實現自動視覺檢測,進一步加速制造質檢的增值提效。華為視頻監控解決方案可輕松部署、廣泛適用,帶動傳統工業制造向智能制造演進。
ai助力企業物聯網之路,華為并非獨行者。微軟也宣布在未來四年投資50億美元用于物聯網創新,用廣義的“邊緣計算+iot+ai”模式服務客戶。它將為邊緣和云引入智能功能,以提供更深入的洞察,從而簡化物聯網。
目前,的車企在做什么?答案是:新能源汽車、自動駕駛以及車聯網。那么,華為對車聯網的理解是什么?未來的車企要轉型,車聯網幫助車企從車的傳統制造商,變成移動出行的供應商。作為iot戰略的一部分,華為還發掘了包括車聯網在內的四大高價值的商業應用場景(車聯網、智能交通、智慧城市、智慧園區)。
在云服務與ai助力下,華為iot將加速全產業升級,我們拭目以待。

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