據yahoo finance 6月 28日的消息，亞馬遜實體零售和技術副總裁 dilip kumar 在該公司最近的mars 2022活動中的介紹，亞馬遜一直在穩步改進其生物識別零售系統，并為算法訓練提供持續的技術開發和相關合成數據。
kumar 在公司網站的帖子中總結了他關于亞馬遜的 just walk out、amazon one 和 amazon dash cart 技術的演講。kumar 說，“傳感器、光學和機器視覺算法”的持續創新使該公司能夠減少其 just walk out 系統中使用的攝像頭數量。
合成數據用于提高亞馬遜人工智能算法的準確性，例如針對商店中不同的照明條件來計算。amazon one 的手掌生物識別算法也經過模擬和測試，可以為來自不同人口區域、溫度和物理特征（如老繭和皺紋）的客戶服務。
mobidev 創始人兼首席執行官 oleg lola在福布斯技術委員會的一篇文章中研究了人體姿勢估計的潛力和局限性，這是一種用于“無收銀員”購物和其他應用的技術。與 kumar 一樣，lola 認為缺乏模擬數據是廣泛采用此類尖端計算機視覺技術的潛在障礙。
kumar 還討論了亞馬遜用于保護各種應用程序的加密技術。比如kumar在公司制作的一段視頻中詳細討論了掌紋和靜脈生物識別技術的選擇，亞馬遜用來選擇其模式的三個標準，即它必須是非接觸式的、必須是私密的，并且它應該涉及一種有意且直觀的手勢。“當你看手掌時，你無法確定一個人的身體身份，不像臉或是聲音“”kumar 補充道，“就自然過程而言，這非常類似于人們將手機通過一個表面，例如二維碼。人們已經習慣的動作。另外到目前為止，數據顯示誤認率為零。”
解讀：
亞馬遜對生物識別零售系統的持續改進，有助于減少相關攝像的頭使用數量，進一步節省成本，另外技術的更新所帶來的便利性將減少交付過程中的摩擦，縮短成交時間的同時提升了用戶體驗。
來源：跨境知道

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